Dirbtiniai neuroniniai tinklai finansų srityje

Spausdinti Dirbtinis intelektas visur: kitąmet dėl trijų priežasčių jį naudos 85 proc.

How to Brew Award Winning Coffee

Dirbtinio intelekto artimiausiu metu matysime vis daugiau. Tyrimai rodojog metais net 85 proc. Pirmiausia — stebime itin didelį progresą giluminio mokymosi ir neuroninio tinklo srityse.

Būtent ši sritis daro bene didžiausią įtaką kaip efektyviai veikia DI sprendimai. Antroji priežastis — techninė infrastruktūra. DI progresas ir algoritmai reikalauja itin galingos techninės infrastruktūros — šioje srityje labai gelbsti debesų kompiuterijos resursai.

Galiausia — kasdien augantis duomenų kiekis. Prekybos sektoriaus atstovai DI naudoja suasmeninti pirkėjų patirtį, kurti kintančią kainodarą, kuri atsižvelgia į įvairias aplinkos sąlygas, bei tuo pačiu planuoti atsargas sandėliuose.

Gamybininkai su DI pagalba nuspėja, kada jų įrangai prireiks techninio aptarnavimo, automatizuoja įvairius procesus ir valdo logistiką. Šioje srityje atsiliekančiųjų bendrovių kategorijoje analogišką augimą demonstravo tik 36 proc. EY asocijuotasis partneris Linas Šneideris pastebi, kad skaičiai, iliustruojantys duomenų augimą, yra įspūdingi.

Pavyzdžiui, kas dvi dienas sukuriame 6 mlrd. Pavyzdžiui, vadybininkui produkto pardavimų kreivės svyravimai per paskutinius keletą metų neatsako, kodėl vienu metu prekių buvo parduota daugiau, o kitu mažiau. Tačiau jei DI sprendimui duosime paanalizuoti vadybininko bendrovės ir rinkos duomenis, tada matysime visai kitą vaizdą, pvz.